What if the data shared from the machine is not just absolute facts, numbers or graphs, that require people to process and make necessary actions based on it? What if the information, the "voice" from the machine, is something that would make immediate sense?
What an inspiring question. Digitalisation has enabled machines to collect data, process, analyse and share it with people. When machines are sharing information, they are connected and we use the term Industrial Internet of Things to describe that technology.
What makes sense is the "voice", which in this case not the sound, but the text that people can read, like, comment, share and act upon. Does this sound familiar? I believe yes as that is the way people are communicating in social media today. What if the machines become part of that media? Would that make a difference? I also believe yes, since the "voice" is the knowledge and values only if it is shared.
Knowledge is a collective intelligence that bridges the gap between makers and users of the machine. Knowledge can also become an asset that companies can commercialise. Commercialised knowledge is called Digital Services.
Join Design Management Forum 24-25 April in Stockholm and learn more about the Industrial IoT, disruption, Future of Manufacturing and how to keep your company competitive!
Att välja en PLM-partner handlar inte om att köpa programvara, utan om att fatta ett långsiktigt affärsbeslut. PLM blir en del av verksamhetens operativa ryggrad, vilket gör att valet av partner är minst lika viktigt som själva plattformen. Här är de viktigaste faktorerna att utvärdera innan du fattar beslut.
Att välja PLM-system är ett stort beslut och de flesta företag vill känna sig trygga innan de går vidare. Men det finns ingen anledning att skjuta upp beslutet om behovet av PLM finns. Nyckeln är att hantera de potentiella riskerna i förväg. Ta del av praktiska erfarenheter och lär dig undvika de vanligaste fallgroparna i PLM-projekt.
Tillväxt förväntas göra ett företag starkare. När omsättningen ökar förväntar man sig skalfördelar, effektivare verksamhet och förbättrad lönsamhet. Inom tillverkningsindustrin är verkligheten dock ofta mer komplex.